Профессия аналитик данных
Аналитик данных помогает принимать решения: формулирует вопрос, собирает и очищает данные, ищет закономерности и понятно объясняет выводы.
Типичные задачи аналитика данных
- уточнить бизнес-вопрос и критерий результата;
- получить данные из таблиц, баз или систем аналитики;
- проверить качество и очистить данные;
- рассчитать показатели и проверить гипотезы;
- создать отчёт или дашборд;
- объяснить выводы и ограничения анализа.
Какие навыки нужны
На старте полезны электронные таблицы, SQL, основы Python, статистика, визуализация, работа с базами данных и коммуникация. Хорошая аналитика заканчивается понятной рекомендацией и указанием ограничений, а не только красивым графиком.
Чем аналитик данных отличается от смежных ролей
Аналитик отвечает на прикладные вопросы с помощью имеющихся данных. Data scientist чаще строит и проверяет модели; data engineer создаёт инфраструктуру и потоки данных; бизнес-аналитик концентрируется на процессах и требованиях. В небольшой команде границы могут пересекаться.
Портфолио начинающего
Соберите три–четыре законченных проекта: анализ набора данных с выводами, SQL-исследование, интерактивный дашборд и кейс с проверкой гипотезы. В каждом укажите вопрос, источник и качество данных, ход анализа, вывод и практическое решение.
Как начать обучение
Путь можно начать после 9 или 11 класса на программе, где есть программирование и работа с данными. Связанная программа БИТ: 09.02.13 «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта». Фактический состав дисциплин проверяйте в учебном плане.
Доход и вакансии
Доход зависит от опыта, региона, отрасли и набора инструментов. Используйте только датированные срезы и учитывайте методологию. Для ориентиров подходят данные Хабр Карьеры и описание методики.
Частые вопросы
Нужна ли высшая математика?
Для старта необходимы логика и основы статистики. Более глубокая математика нужна для отдельных задач и моделей.
Что важнее: SQL или Python?
SQL обычно нужен для получения данных, Python — для обработки, анализа и автоматизации. Оба инструмента полезны.
Можно ли начать после 9 класса?
Да, если выбранная программа колледжа принимает после 9 класса и содержит нужную практическую базу.
Связанные направления
Посмотреть программу с AI и данными
Изучите учебный план, формат и условия поступления.
Программа 09.02.13